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scikit-learn(sklearn) 0.19 中文文档的校验活动,邀请你的加入 | ApacheCN

sklearn
scikit-learn(sklearn)官方地址: http://scikit-learn.org/
scikit-learn(sklearn)中文地址: http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/
* 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
* 可供大家使用,可在各种环境中重复使用
* 建立在 NumPy,SciPy 和 matplotlib 上
* 开放源码,可商业使用 - BSD license

前言

在差不多 20 天前的时候,我们组织了一下 Sklearn 0.19.0 中文文档 的翻译活动,具体详情请看知乎地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29792694
一共有大约 40 位贡献者参与到该翻译活动中来了,参与的贡献者链接: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh#贡献者(如有漏掉忘记添加的 贡献者 麻烦联系我们加上去,抱歉了)。
大家这些天付出了辛勤的汗水,也迎取了丰硕的果实,由于篇幅有限,这里不再发具体的内容,甩一个丰硕的果实链接吧: http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/user_guide.html
虽然这只是一个初版的内容,但是聊胜于无,还需要慢慢的优化,才能让果实越来越好,才能获取大家的认可,才能以此为基础,让我们一起走的更快,走的更远 。。。

主题

辣么直奔该文章主题了,如该文章标题所述,那么当然是校验 Sklearn 0.19.0 中文文档 了,但深知个人力量是有限的,所以希望更多有意向的朋友,想邀请下大家来参与到该校验活动中来了,如果大佬您有兴趣,麻烦撩一下文章下面的 联系方式 部分。

组织翻译过的文档

在这里感谢一下参与过的各位贡献者们!~

机器学习实战

趁着我们前段时间组织学习时,将《机器学习实战》这本书的内容看了一遍后,录制了一期《机器学习教学版》的视频发布到了网上,相对于我们最先录制的《机器学习讨论版》的视频来说,这次算是比较成功的。
我们将该视频上传到了 优酷,bilibili,AcFun,并且在我们的知乎,GitHub 上进行了文档和代码的维护,虽然只是一个初版的,但我们争取做的更好,我们一直在努力 。。。
如果你也有兴趣,可以参与进来,一起学习,一起成长,一起走的更快,走的更远 。。。
视频文档代码相关资料在文章后面的 相关资料 部分。

有任何更好的建议,问题反馈,更好的想法啥的,麻烦联系下我们,我们的联系方式在文章后面,谢谢。

问题答疑

  1. 为何翻译各种技术的官方文档?
    答: 官方文档用来入门,是非常好的资料,英语好的朋友建议多看官方文档,英语不好的朋友可以参考下我们翻译的文档。
  2. 这些文档太基础了,没有实战性的东西,意义不大。
    答: 其实我很想反问一句,如果连基础性的东西都弄不好,还谈什么实战性的东西呢 ???连路都不会走,还怎么跑呢 。。。???
  3. 我英语不好,感觉自己翻译的不好,怕耽误了别人。
    答: 要挑战自己,英语不好不要紧,这也是一个学习的过程,更何况你不是一个人在战斗,你还有我们。
  4. 校验工作(校验步骤)是个怎样的套路 ?
    答: 查看下面的联系方式,加入那个企鹅群或者联系下面的企鹅就好,就会有朋友 25 小时接待你,我们一直在等待志同道合的你 。。。

校验要求

相对于校验要求来说,我觉得没什么太大的要求吧,因为什么不会的都可以学嘛,相关的基础资料我们 ApacheCN 都在整理中,我们一直在努力。。。
我们觉得更重要的是,做这么一件事情,对大家或者对自己来说,有木有意义,或者说做好之后,对自己有木有提升吧,反正我们觉得是非常有意义的一件事情 。。。

校验时间

开始时间: 如果说我们不得不来一次说走就走的旅行的话,那么我希望不是说走就走,而是现在就走 。。。
结束时间: 由人数的多少决定吧,希望尽快弄好。

前期基础

为了我们能上手 Sklearn,所以我们前期花了一点时间,整理了《机器学习实战》这本书里面的内容,并且将该书籍里面的内容录制了《机器学习教学版》这套入门的视频,希望能对大家有所帮助。
可以参考下面的 相关资料 部分。

后期计划

  1. Sklearn 中相关例子整理到 github: 翻译代码的文档,并且加上应有的注释,方便大家一起学习。
  2. Kaggle 比赛刷题,提升大家的技能,独乐乐不如众乐乐,一起装逼才带劲。
  3. PyTorch, TensorFlow 或者其它项目的规划路线整理。
  4. 我们还可以组织线下聚会活动,大家一起玩下什么的,一起出去浪一下,一起吹个流弊 。。。
  5. 。。。等等 。

相关资料

建议: 看《机器学习教学版》就好,《机器学习讨论版》是先前群里组织线下活动的时候录制的,所以时间比较久,录制视频中大家也会磕瓜子喝饮料吹流弊啥的,相对来说《机器学习教学版》更精简 。。。

联系方式

  • 企鹅群
    • 机器学习交流群: 629470233
    • 云计算之嫣然伊笑: 214293307
  • 企鹅
    • 小瑶: 190442212
    • 那伊抹微笑: 1042658081

随意联系一个都可以

只要你主动,我们就会有故事 。。。_←

关于我们

我们是 ApacheCN 开源组织,一群有想法,爱装逼,爱斗图,有活力,爱搞事,爱吃辣条的朋友 。。。
关于我们的更多细节请参阅: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2887240
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ApacheCN: http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/
GitHub: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh(觉得不错的话,麻烦大佬们给个 Star,万分感谢,一切尽在不言中)

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评论 1

  1. #1
    片刻

    666 啊 哈哈

    片刻9个月前 (10-22)回复

我们一直在努力

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